PROVADIT verbindet Supply-Chain-Beratung, Datenkompetenz und IT-Architektur. Wir bringen Fachbereiche zusammen, übersetzen komplexe Anforderungen in klare Konzepte und entwickeln Lösungen, die im Arbeitsalltag funktionieren.
Persönlich verbunden
PROVADIT berät von Liechtenstein aus Unternehmen weltweit. Der Schweiz und unserer Region sind wir besonders verbunden. Diese Nähe verbinden wir mit dem Blick auf internationale Prozesse, Daten und IT-Landschaften.
Gründer und Geschäftsführer, PROVADIT
Unsere Leistungen
PROVADIT arbeitet oft an der Schnittstelle zwischen Supply Chain, Vertrieb, Finanzen, Daten und IT. Wir übersetzen unterschiedliche Perspektiven in gemeinsame Anforderungen, klären Abhängigkeiten und unterstützen Ihre Teams dabei, die nächsten Schritte abzustimmen.
Drei miteinander verbundene Leistungsbereiche
Wir unterstützen Ihre Teams dabei, Bedarf, Versorgung, Bestände und logistische Kapazitäten aufeinander abzustimmen. Wir modellieren Bestandstreiber, vergleichen Planungsszenarien und führen Mengen und finanzielle Werte in einer gemeinsamen Sicht zusammen.
Wir übersetzen Geschäftsregeln in verlässliche Datenmodelle, Integrationen und analytische Lösungen. Klare Definitionen, nachvollziehbare Berechnungen und nutzbares Reporting geben Ihren Teams eine gemeinsame Entscheidungsgrundlage.
Wir bewerten Technologien unabhängig, konzipieren Anwendungsarchitekturen und entwickeln digitale Workflows und Fachanwendungen. Modernisierung und Integration richten wir an Ihrer bestehenden Systemlandschaft und den Anforderungen ihrer Anwender aus.
Projekterfahrung
Die folgenden anonymisierten Projektbeispiele zeigen konkrete Aufgaben und Beiträge. Die jeweilige Fallstudie erläutert Ausgangslage, Rolle und Umfang der Arbeit.
Pharma
Analyse von Beständen und Planungsparametern sowie Arbeit am IT-Zielbild innerhalb einer pharmazeutischen Supply-Chain-Transformation.
Bestandsoptimierung · Integrierte Planung · IT-Zielarchitektur
Fallstudie lesen: Bestandsoptimierung und integrierte Planung
Unternehmensweite Daten & Analytics
PROVADIT nutzt Agentic AI im Lakehouse-Projektalltag: Lösungswege schneller vergleichen, schlanke Ansätze finden, Code automatisch prüfen und Dokumentation aus dem Code erstellen. Unsere Entwickler steuern die Arbeit und prüfen jedes Ergebnis.
Agentic AI · Databricks SQL · dbt · Confluence · Markdown
Fallstudie lesen: Agentic AI für schlanke Datenlösungen
Aromen und Duftstoffe · Forschung & Entwicklung
Eine modulare Übergangslösung für Probenprozesse in drei Forschungsbereichen. PROVADIT bewertete die Technologieoptionen unabhängig. Oracle Cloud war der ausdrückliche Wunsch des Kunden.
Oracle APEX · Oracle Cloud auf Kundenwunsch
Fallstudie lesen: Digitale Probenprozesse in der Forschung
Life Sciences · Bestandsplanung & Finanzen
Die automatisierte, konzernweite Bestandsprognose bietet eine logistische und eine finanzielle Sicht für bis zu 36 Monate. PROVADIT entwickelte dafür auch einen liveCache-Emulator, der Planungselemente aus Kinaxis und OMP OPR in die von der bestehenden Prognoselogik genutzte Struktur überführt.
SAP APO liveCache · Kinaxis · OMP OPR
Fallstudie lesen: Globale Bestandsprognose in Menge und Wert
Automobilindustrie
Plattformstrategie, CI/CD-Analyse und szenariogestützte Entscheidungsgrundlagen für einen Automobilzulieferer.
DevSecOps-Strategie · CI/CD-Analyse · Entscheidungsanalyse
Fallstudie lesen: DevSecOps-Strategie und Plattformentscheidungen
Supply Chain · Losgrössenoptimierung
PROVADIT konzipierte ein Losgrössenmodell, das Produktions- und Beschaffungskosten mit künftigem Bedarf und Beständen verbindet. Datenlücken, Ersatzwerte und betriebliche Grenzen bestimmen, wie belastbar die Ergebnisse sind.
EOQ / Andler · Kostenmodellierung · Bestandsrichtlinien
Fallstudie lesen: Losgrössenoptimierung unter realen Bedingungen
Life Sciences · Bestandsmanagement & Abschreibungen
PROVADIT erweitert einen globalen Workflow für Bestandsrisiken, Verschrottung und Abschreibungen und begleitet den Wechsel von SAP ECC zu S/4HANA. Im Mittelpunkt stehen Freigaben, ERP-Buchungen und durchgängige Prüfnachweise.
SAP BW · SAP ECC · SAP S/4HANA · Workflow-Integration
Fallstudie lesen: Bestandsworkflows im Wechsel zu SAP S/4HANA
Aromen und Duftstoffe · Forschung & Entwicklung
Zusammenführung verteilter Forschungsinformationen in einem Data Warehouse auf Oracle Cloud im Umfeld von Aromen und Duftstoffen, ergänzt durch Anwendungen und Wissenstransfer.
Oracle Cloud · Data Warehousing · Oracle APEX · PL/SQL
Fallstudie lesen: Forschungsdatenwarehouse auf Oracle Cloud
Life Sciences
Konzeption und Aufbau einer Datengrundlage für Bestände und Abschreibungen mit Databricks und dbt im Rahmen einer Plattformmodernisierung bei einer Life-Sciences-Gruppe.
Databricks · dbt · Datenmodellierung · Datentransformation
Fallstudie lesen: Bestandsanalysen mit Databricks und dbt
Landwirtschaft & Chemie · Seefrachtlogistik
Ein Proof of Concept mit realen Daten für die Seefrachtplanung im Agrar- und Chemiegeschäft. Der Abgleich mit Ausschreibungsmengen zeigte neun Handlungsfelder auf und schuf eine Grundlage für die Wahl zwischen SAP BW und Data Lakehouse.
SAP Business Warehouse · Data Lakehouse · Kapazitätsplanung
Fallstudie lesen: Kapazitätsprognose für die Seefracht: ein Proof of Concept
Industrie · Forschung & Entwicklung
Für einen Kunden in Singapur führte PROVADIT Forschungsdokumente von Netzlaufwerken in SharePoint zusammen. Eine gemeinsame Ablagestruktur, klare Zugriffsregeln und geschulte Key User schufen die Grundlage für die weitere Datenstrategie.
SharePoint · Dokumentenmanagement · Datenstrategie
Fallstudie lesen: Eine zentrale Forschungsablage mit SharePoint
Life Sciences · Bestandsrichtlinien & Zielplanung
Zwei verbundene Lösungen auf einer Datengrundlage: eine globale Berechnung fachlich begründeter Bestände und eine geschäftsbereichsspezifische Verteilung, Anpassung und Festschreibung von Managementzielen. PROVADIT lieferte Spezifikation und Solution Engineering.
SAP-APO-Plandaten · Bestandsbausteine · Zielsteuerung
Fallstudie lesen: Bestandsmonitoring und Zielsteuerung
Life Sciences · Rückversicherung
Automatisch aktualisierte Bestandswerte je Land und Gesellschaft für den Rückversicherer einer Life-Sciences-Gruppe. Im Mittelpunkt steht die versicherungsrelevante Bewertung auf Basis entsprechender Verkaufspreise.
Bestandsbewertung · Automatisiertes Versicherungsreporting
Fallstudie lesen: Automatisiertes Bestandsreporting für die Rückversicherung
Life Sciences · Konsumentengeschäft · Supply Performance
Ein Produktionslauf kann im System als mehrere Aufträge erscheinen. Eine Multibatch-Logik korrigiert die dadurch verzerrten Hinweise auf zu frühe Produktion, macht finanzielle Risiken vergleichbar und dokumentiert die Entwicklung über mehrere Wochen.
Zentrale Reportingplattform · SAP Analysis for Office · Tableau
Fallstudie lesen: Zu frühe Produktion verlässlich erkennen
Pharma · Supply-Planung & Analytik
In einem halbtägigen Workshop lernten 40 globale Supply-Verantwortliche, das bestehende SAP-Reporting selbstständig zu nutzen: vom passenden Werkzeug über angepasste Standardberichte bis zur wiederverwendbaren Analyse.
SAP Business Warehouse · SAP Analysis for Office · KPI-Dashboards
Fallstudie lesen: Supply-Chain-Reporting: Praxisworkshop für PlanungsteamsKunden anonymisiert.
Alle Projektbeispiele ansehenBranchenverständnis zählt
Empfehlungen müssen zu den Bedingungen Ihres Geschäfts passen.
Lange Vorlaufzeiten, Qualitätsfreigaben und regulatorische Anforderungen prägen die Planung. Versorgungssicherheit, Bestände und belastbare Daten müssen zusammen betrachtet werden.
Chargen, Produktwechsel und Rezepturen stellen unterschiedliche Anforderungen an Prozesse und Daten. In Forschung und Entwicklung müssen Informationen über Rohstoffe, Rezepturen, Proben und Ergebnisse miteinander verbunden werden.
Just-in-time-Versorgung verlangt abgestimmte Materialflüsse. Gleichzeitig brauchen Veränderungen an Softwareplattformen und IT-Landschaften klare Entscheidungsgrundlagen.
So arbeiten wir
Agentic AI im Projektalltag. Mit Agentic AI vergleichen wir Lösungswege schneller, finden schlankere Ansätze, prüfen Code und halten die Dokumentation nah an der Entwicklung. Unsere Experten steuern die Arbeit und prüfen die Ergebnisse. So setzen wir Agentic AI ein
Wir klären die fachliche Frage, Anforderungen und Rahmenbedingungen mit den beteiligten Teams. Gemeinsam legen wir Umfang, erwartete Ergebnisse und Verantwortlichkeiten fest.
Wir vergleichen Lösungswege und spezifizieren Fachlogik, Daten und Architektur. Je nach Mandat entwickeln wir die Lösung selbst oder begleiten Ihre Umsetzungsteams mit Solution Engineering.
Wir begleiten Tests, fachliche Abnahme und Einführung. Dokumentation, praktische Schulungen und eine abgestimmte Übergabe helfen Ihren Teams, die Lösung zu nutzen und weiterzuentwickeln. Laufende Unterstützung kann Teil des Mandats sein.
Zusammenarbeit
Zu den Ergebnissen gehören je nach Aufgabe Entscheidungsanalysen, Spezifikationen, Architekturen, Bestandsmodelle, Datenlösungen oder vollständige Fachanwendungen. Tests, Dokumentation und Schulungen können die Umsetzung begleiten. Die konkreten Ergebnisse und Verantwortlichkeiten vereinbaren wir für jedes Mandat.
Ja. Wir entwickeln Anwendungen, Datentransformationen und Schnittstellen, einschliesslich Tests, Einführung und Schulung im vereinbarten Umfang. In anderen Mandaten liefern wir Spezifikation und Solution Engineering, während Ihre eigenen Teams die technische Umsetzung übernehmen. Diese Aufgabenteilung klären wir zu Beginn.
Der Gedanke hinter PROVADIT
Prozesse, Mehrwert, Digitalisierung und IT gehören für uns zusammen. Deshalb stecken sie auch in unserem Namen.
Process · Value · Digitalization · Information Technology
Process
Value
Digitalization
Information TechnologyDer direkte Austausch
Was möchten Sie verbessern? Schildern Sie unserem Team Ihre Ausgangslage und Ihre Ziele. Gemeinsam klären wir, wo Beratung, Lösungskonzeption oder Umsetzung sinnvoll ansetzen.